双展联动圆满收官｜红岸未来亮相 CIBF2026，以 AI 与工业数字化赋能新能源智造升级

随着 2026 CIBF 中国国际电池技术交流会/展览会圆满落幕，这场汇聚全球新能源与锂电产业链企业的行业盛会，也再次释放出新能源制造向智能化、数字化深度升级的重要信号。

本届展会期间，新能源行业热度持续攀升，现场人流密集、交流氛围火热。来自锂电材料、电池制造、智能装备、工业软件及数字化领域的大量企业与专业观众齐聚现场，围绕 AI、数字孪生、智能制造、设备资产管理等方向展开深入交流。

而在本届 CIBF2026 上，红岸未来携核心工业数字化体系与 AI 设备资产全生命周期管理方案重磅亮相，以 4T119 主展台 与母公司-广东智子 7T010 联合展台，双展联动形式参展，全面展示 AI 与工业数字化融合下的新能源制造升级路径，吸引了大量行业客户、合作伙伴及专业观众到场交流。

一、双展联动，现场交流持续火热

展会期间，红岸未来 4T119 主展台持续保持高热度交流状态。

从开展首日开始，展台便迎来了大量行业客户驻足咨询，现场观众络绎不绝。展区内的大屏演示、数字化系统动态展示以及设备可视化交互内容，吸引了众多观众长时间停留观看，不少客户甚至在展区内进行了长时间技术交流与业务探讨。

在现场可以明显感受到，相较于过去单纯关注“自动化设备”的阶段，如今越来越多企业开始重点关注：

• AI 如何真正进入生产环节
• 数据如何形成闭环
• 工厂如何实现协同管理
• 设备如何实现预测性维护
• 数字化系统如何真正落地

尤其是在新能源行业高速扩产背景下，设备稳定性、生产一致性以及工厂运营效率，已经逐渐成为企业关注的核心问题。而红岸未来此次围绕“AI + 工业数字化”构建的整体展示体系，也成为现场交流的重点方向之一。

广东智子智能-红岸展区记录

核心展区一：AI设备资产全生命周期管理展区

作为本次展会的核心展示内容，位于展台中心区域的“AI设备资产全生命周期管理展区”成为现场关注度最高的区域之一。

展会期间，该区域前始终聚集着大量观众，不少客户围绕设备预测性维护、设备健康评分、异常预警以及 AI 诊断逻辑进行了深入交流。

现场动态大屏持续演示设备运行状态、健康趋势分析与故障预测逻辑，通过实时数据与 AI 模型联动，让观众更加直观地理解设备管理从“事后维修”向“提前预测”的转变过程。

当前新能源行业普遍面临以下问题：

• 设备数量快速增长
• 运维复杂度持续提升
• 非计划停机成本高
• 设备数据利用率不足
• 多工厂协同困难

尤其在新能源连续化生产场景中，一次关键设备异常，往往会直接影响整条产线节奏，甚至影响产品一致性与交付周期。因此，“设备资产管理”正在从传统台账管理模式，逐步升级为基于 AI 的智能化管理体系。

现场不少新能源材料企业客户重点关注：

• 工艺稳定性提升
• 数据追溯能力
• 能耗管理
• 关键设备协同
• 异常预警机制

红岸未来此次展示的 AI 设备资产全生命周期管理体系，围绕设备从：

• 设计选型
• 安装调试
• 运行监测
• 预测性维护
• 故障诊断
• 备件管理
• 生命周期评估

气力输送系统-设备资产全生命周期管理&工业AI解决方案演示

等全链路场景展开展示，通过 AI 算法、工业数据建模与设备数字画像技术，实现设备资产从“被动管理”向“主动预测”的升级。

许多现场客户在交流过程中表示，新能源行业未来对于设备稳定性与资产运营效率的要求会越来越高，而 AI 驱动的设备管理体系，也将逐渐成为行业发展的重要方向。

核心展区二：磷酸铁锂数字化产线展区

磷酸铁锂数字化产线展区同样成为现场交流热度较高的区域之一。展区通过动态产线演示与数字化运行界面，直观展示了从原料投料、混料、烧结到输送包装等关键工艺环节的数据协同能力。

现场不少新能源材料企业客户重点关注：

• 工艺稳定性提升
• 数据追溯能力
• 能耗管理
• 关键设备协同
• 异常预警机制

近年来，随着磷酸铁锂行业进入规模化竞争阶段，行业对于生产一致性与精细化运营能力的要求不断提高。而数字化系统的核心价值，也正在从“信息展示”逐渐转向“生产协同与优化”。

红岸未来此次展示的数字化产线方案，通过工艺参数联动分析、实时设备监控以及 AI 异常识别能力，进一步提升新能源材料生产过程中的稳定性与管理效率。

核心展区三：红岸未来工业数字化方案演示展区

工业数字化方案演示展区，则集中展示了红岸未来在流程工业与新能源领域的整体数字化能力。

展会现场，大屏持续循环演示从现场设备数据采集，到数据建模、数字孪生、AI 分析再到业务协同输出的完整数字化闭环流程。不少观众在现场观看过程中，对数字孪生可视化界面以及工业数据实时联动效果表现出浓厚兴趣。

与此同时，许多客户也在交流中提到，当前行业最大的难点并不只是“系统建设”，而是：

• 数据是否真正打通
• 系统之间是否能够协同
• AI 是否能够真正参与决策
• 数字化是否能够形成长期价值

这也意味着，工业数字化正在从“单系统建设阶段”迈向“体系化协同阶段”。

核心展区四：HALOMES数字化工厂展区

HALOMES 数字化工厂展区现场同样吸引了大量制造企业客户驻足交流。展区通过模拟生产场景，动态演示了订单下达到生产执行，再到质量追溯与数据归档的完整流程。

现场许多客户重点关注这些方向：

• 多产线协同管理
• 工艺追溯能力
• 生产实时可视化
• 数据联动分析
• 柔性生产管理

当前新能源行业生产节奏持续加快，传统 MES 系统已经难以满足复杂制造场景下的数据协同需求。而新一代数字化工厂平台，正在逐渐从“生产管理工具”演变为“工厂运营协同中枢”。

核心展区五：关键设备可视化展区

关键设备可视化展区凭借动态三维展示效果，也成为现场人气较高的区域之一。展区通过数字孪生与三维可视化技术，对核心生产设备进行实时动态展示，现场观众可直观看到设备运行状态、结构信息与实时参数变化。

许多客户在现场互动体验过程中，对：

• 三维设备巡检
• 故障定位
• 远程运维
• 动态运行模拟
• 多设备联动展示
• 等能力表现出浓厚兴趣。

随着工业 AI 与数字孪生技术不断成熟，设备可视化也正在从传统“展示工具”，逐渐演变为企业数字化运维的重要组成部分。

AI + 工业，正在重构新能源制造未来

从本届 CIBF2026 展会整体趋势来看，AI 与工业数字化已经不再只是概念展示，而是真正开始进入新能源制造核心环节。

尤其在：

• 设备资产管理
• 生产协同
• 质量控制
• 能耗优化
• 智能运维
• 数据治理

等方向，越来越多企业开始关注 AI 的实际落地能力与长期运营价值。

未来新能源行业的竞争，也将逐渐从“单一制造能力”转向“智能化体系能力”。谁能够率先实现：

• 数据贯通
• AI 深度应用
• 工业知识沉淀
• 设备智能运维
• 工厂协同优化

谁就更有可能在下一阶段产业竞争中建立长期优势。

本次 CIBF2026，红岸未来不仅展示了 AI 与工业数字化融合的核心能力，也进一步展现了企业在新能源智能制造领域持续深耕的技术积累与场景落地能力。

未来，红岸未来将继续围绕：

• AI设备资产管理
• 工业数字孪生
• 智能运维
• 数字化工厂
• 新能源流程工业数字化

等方向持续创新，推动工业数字化真正从“展示层”走向“生产核心层”，为新能源行业高质量发展提供更强的数字化支撑。

CIBF2026 虽已圆满落幕，但属于新能源智能制造与工业 AI 的新时代，正在加速到来。